Entendiendo Kliver

Kliver: El puente entre las entradas de calidad humana y la IA

La industria de la IA está compitiendo para construir modelos más inteligentes. Pero hay un problema del que nadie habla lo suficiente: la mejor IA necesita los mejores datos humanos, y esos datos se están agotando.

Los datos sintéticos pueden escalar, pero no pueden capturar lo que nos hace humanos. La pausa antes de una respuesta difícil. La empatía en una conversación difícil. El juicio cuando no hay una elección correcta. Estos comportamientos no pueden generarse, tienen que vivirse.

Ahí es donde entra Kliver.

Dos lados del mismo puente: humanos y modelos

Construimos Kliver para resolver ambos lados de la ecuación.

El lado de la oferta: humanos

Para los humanos, nuestra plataforma ofrece simulaciones impulsadas por IA que entrenan habilidades que las máquinas no pueden replicar: juicio, empatía, toma de decisiones en la ambigüedad. Los usuarios no solo practican, mejoran en lo que realmente importa en un mundo cada vez más moldeado por la IA.

Puedes pensar en esto como el lado de la oferta, los proveedores. Nuestra plataforma ayuda y guía a los humanos a crear discusiones que siguen el método socrático (una forma organizada de discutir para aprender y comprender). Este tipo de interacción Humano-IA nos ayuda a asegurar que las respuestas que brindan los humanos tienen la calidad que esperamos de una buena respuesta. ¿Eres claro, presentas ideas?, ¿eres empático?. Todas estas preguntas moldean la calidad de una respuesta y aseguran que la respuesta no sean solo ideas simples.

Cualquier persona puede usar la infraestructura de Kliver para crear sus propias simulaciones únicas y hacer que la gente las juegue e interactúe. Puedes crear tu propia forma de vender, de presentar, de cuestionar cómo interrogar a un paciente. Los juegos de rol son una parte fundamental del entrenamiento de todo profesional, especialmente aquellos que se presentarán en situaciones de alto estrés o sociales.

El lado de la demanda: empresas de IA

Para laboratorios y empresas de IA, nuestro mercado proporcionará lo que les falta a los modelos: datos de comportamiento y conocimiento de alta calidad verificados por humanos, que preservan la privacidad y tienen un origen ético. Conversaciones de ventas reales. Negociaciones complejas. Respuestas empáticas auténticas. Datos que no se pueden sintetizar.

La conexión es simple: cada simulación en la plataforma genera datos de comportamiento auténticos. Los usuarios los poseen, los controlan y se benefician de ellos. Los laboratorios acceden a ellos a través del mercado. El valor fluye de regreso a quienes lo crean.

Ahora, ¿cómo podemos asegurar que los datos provienen de humanos y no los estamos falsificando? Ahí es donde entra la blockchain. Kliver está trabajando con World para asegurar que los humanos sean los únicos que puedan jugar las simulaciones, de esta manera las empresas de IA pueden estar seguras de que el modelo no colapsará.

Rol de Kliver: El coordinador

Kliver proporciona la infraestructura para crear juegos de rol de IA que ayudan a “Obtener Conocimiento” (Farming Knowledge), de esta manera cualquier creador puede presentar sus propios desafíos a su comunidad, creando juegos que ayudan a las personas a generar conocimiento valioso mientras aprenden.

Al mismo tiempo, uno de nuestros mayores desafíos será ayudar a los creadores de datos a ser dueños de sus datos, y es por eso que estamos empezando a usar blockchain y otros métodos de criptografía para asegurar que Kliver solo esté procesando los datos y no los posea realmente. No queremos ser los que manejen los datos a largo plazo. Queremos ser el proveedor de infraestructura.

Por qué esto importa

El futuro de la IA depende de la calidad humana. No solo generada por humanos, sino propiedad de humanos. Creemos que las personas que aportan los datos que entrenan a la IA deberían controlarlos y compartir su valor.

Estudiantes, profesores y empresas de IA deberían repartirse el pastel.

Kliver es la infraestructura que lo hace posible. Un puente donde los humanos entrenan lo que la IA no puede reemplazar, y la IA obtiene los datos que realmente necesita.